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    “可以试实盘了。”张远说。

    李阳仍持保留意见：“样本量不够大，而且没经历极端行情检验。万一遇到暴跌或停牌呢？”

    “那就小规模验证。”陈帆开口，“用社团资金5%，建个模拟组合。不下实单，只走全流程，看信号稳定性。”

    三人达成一致。系统接入实时行情后，模型开始每日扫描。第一天无提示，第二天触发两只备选，均因流动性不足被自动过滤。直到第三日早盘，屏幕中央跳出一条醒目标记：

    【三因子模型信号激活】

    标的：浦发银行（600000）

    当前评分：8.3/10

    触发原因：估值位于历史低位（23%分位），动量斜率由负转正持续两日，机构持仓集中度环比上升4.7个百分点

    “这只股最近很安静。”李阳盯着K线图，“一个月没大涨，也没消息。”

    “正因为安静。”张远指着资金流向图，“北向资金连续三天净买入，昨天券商席位挂出大买单，但股价没动。说明有人在吸筹。”

    “可财报还没出。”李阳坚持，“现在买等于赌业绩。”

    “不是赌。”张远摇头，“是概率博弈。模型不保证一定涨，但告诉我们现在这个位置，上涨的可能性大于下跌。”

    陈帆沉默片刻，点了头：“按计划执行。全程监控，七日内若未启动则清零信号。”

    账户权限开放后，虚拟组合立即生成。系统将5%资金划入独立单元，锁定浦发银行为唯一持仓目标，等待最佳买入时机。

    当天下午两点十八分，盘口出现变化。卖一档挂单量骤减，买二、买三迅速补位，形成阶梯式托单结构。同时成交量温和放大，换手率从0.3%升至0.6%。

    “量价配合不错。”张远调出委托队列，“不像砸盘出货。”

    “像有人在接。”李阳补充，“但规模不大，可能是自营盘。”

    就在此时，系统自动标记：“晨星形态确认”。这是K线组合中常见的底部反转信号，通常出现在下跌末端，由一根长阴线、一根低开十字星和一根阳线构成。模型将其纳入辅助验证条件，一旦匹配，立即提升优先级。

    倒计时三分钟后，买入指令发出。虚拟仓位完成建仓，成本价12.47元。
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